Námsgögn
Innskrá
Hleð efnisyfirliti...

Efnisyfirlit

      1. 3.5.0 Yfirlit kennslustundar
      2. 3.5.1 Að nota tvíbreytugögn í samhengi
      3. 3.5.2 Fylgnistuðullinn fundinn og notaður til að túlka styrk línulegs sambands
      4. 3.5.3 Að nota fylgnistuðul til að lýsa sambandi tveggja breyta
      5. 3.5.4 Að túlka fylgnistuðul
      6. 3.5.5 Æfingar
      7. 3.5.6 Samantekt kennslustundar
    1. Lokaorð 3. hluta
  1. Atriðisorðaskrá
Algebra 1 (IS)Kafli 33.5.2 Fylgnistuðullinn fundinn og notaður til að túlka styrk línulegs sambands
Skrá inn til að leggja til breytingu
33.5 Notkun fylgnistuðulsins

3.5.2 Fylgnistuðullinn fundinn og notaður til að túlka styrk línulegs sambands

FYRRI KAFLI

3.5.1 Að nota tvíbreytugögn í samhengi

NÆSTI KAFLI

3.5.3 Að nota fylgnistuðul til að lýsa sambandi tveggja breyta

3.5.2 Að finna og nota fylgnistuðul til að túlka styrk línulegs sambands

Verkefni

Opnaðu PDF-leiðbeiningar fyrir Desmos til að fá ráð um hvernig leysa má verkefni með grafreiknivél Desmos.

Priya skráir vegalengdina sem bíllinn ekur og tímann sem tekur að komast á áfangastað í mörgum ferðum.

Vegalengd (mílur), xFerðatími (mínútur), y
24
57
1011
1015
1216
1522
2023
2525
2628
3036
3235
4037
5051
6570
7872
1.

Vegalengd er einn þáttur sem hefur áhrif á ferðatíma í bílferðum Priyu. Hvaða aðrir þættir geta haft áhrif?

[Sýna/fela lausn]

Svör geta verið mismunandi. Dæmi eru umferð, stöðvunarskylda, umferðarljós, eldsneytistaka, hvort ökumaðurinn er að flýta sér og hvort ekið er innanbæjar eða á þjóðvegi.

2.

Hver þessara þátta, að vegalengd meðtalinni, hefur líklegast stöðugust áhrif í öllum bílferðunum? Vertu tilbúinn að rökstyðja svarið.

[Sýna/fela lausn]

Svör geta verið mismunandi. Vegalengd hefur stöðugust áhrif, því hún er alltaf hluti af ástæðunni fyrir því hve langan tíma ferð tekur. Aðrir þættir, eins og umferðarljós, skipta aðeins stundum máli.

3.

Notaðu grafreiknitæki eða annan tæknibúnað. Búðu til dreifirit og finndu línuna sem fellur best að gögnunum.

[Sýna/fela lausn]

Berðu svar þitt saman. Svör geta verið mismunandi, en hér er dæmi.

y=0,93x + 4,15

Dreifirit með svörtum punktum sem sýna jákvætt línulegt samband milli vegalengdar og ferðatíma. Blá lína sýnir línu sem fellur best að gögnunum.
4.

Hvað merkja hallatalan og skurðpunkturinn við y-ás fyrir línuna sem fellur best að gögnunum í þessu samhengi?

[Sýna/fela lausn]

Svör geta verið mismunandi. Hallatalan táknar fjölda mínútna sem það tekur samkvæmt líkaninu að aka eina mílu til viðbótar. Ef línulega sambandið heldur áfram má túlka skurðpunktinn við y-ás sem fjölda mínútna sem ferðin tæki við núll mílna akstur, til dæmis tíma sem fer í undirbúning eða að hita bílinn áður en ekið er.

5.

Notaðu tæknibúnað til að finna fylgnistuðulinn fyrir þessi gögn. Hvernig myndir þú lýsa styrk línulega sambandsins út frá gildinu?

[Sýna/fela lausn]

Svör geta verið mismunandi. Dæmi:

r=0,99

Þar sem r nálægt 1 er sterkt jákvætt línulegt samband milli vegalengdar (x) og ferðatíma (y).

6.

Hversu langan tíma telur þú að það taki Priyu að fara 90 mílur ef línulega sambandið heldur áfram?

[Sýna/fela lausn]

Svör geta verið mismunandi. Það tæki Priyu um 88 mínútur.

y=0,93(90) + 4,15 = 87,85

Ég notaði jöfnuna fyrir línuna sem fellur best að gögnunum og setti 90 mílur inn fyrir x.

Sjálfspróf

1.

Ákvarðaðu fylgnistuðul gagnanna í töflunni hér fyrir neðan með þremur aukastöfum og túlkaðu gildið.

x815263156
y23415372103
  1. r=−0,987 sterkt neikvætt samband
  2. r=0,987 sterkt jákvætt samband
  3. r=0,987 veikt jákvætt samband
  4. r=−0,987 veikt neikvætt samband

Ítarefni

Útreikningur og túlkun fylgnistuðla

Eiginleikar fylgnistuðuls:

Eiginleiki 1: Formerki r, jákvætt eða neikvætt, samsvarar stefnu línulega sambandsins.

Eiginleiki 2: Gildið r=+1 sýnir fullkomið jákvætt línulegt samband, þar sem allir punktar dreifiritsins liggja nákvæmlega á beinni línu.

Eiginleiki 3: Gildið r=−1 sýnir fullkomið neikvætt línulegt samband, þar sem allir punktar dreifiritsins liggja nákvæmlega á beinni línu.

Eiginleiki 4: Því nær sem r +1 eða −1, þeim mun sterkara er línulega sambandið.

Notaðu gögn um skólengd í tommum og hæð í tommum hjá 10 körlum. Finndu fylgnistuðul gagnanna með grafreiknitæki.

Skólengd (tommur)Hæð (tommur)
12,674
11,865
12,271
11,667
12,269
11,468
12,870
12,269
12,672
11,871

Fylgnistuðullinn er: r≈0,65

Samkvæmt töflunni er meðalsterkt jákvætt línulegt samband milli skólengdar og hæðar.

Taflan hér fyrir neðan sýnir óformlega leið til að túlka gildi fylgnistuðuls.

Ef gildi fylgnistuðulsins er ...má segja að ...
r=1,0Þá má segja að það sé fullkomið jákvætt línulegt samband.
0,7≤r<1,0Þá má segja að það sé sterkt jákvætt línulegt samband.
0,3≤r<0,7Þá má segja að það sé meðalsterkt jákvætt línulegt samband.
0<r<0,3Þá má segja að það sé veikt jákvætt línulegt samband.
r=0Þá má segja að það sé ekkert línulegt samband.
−0,3<r<0Þá má segja að það sé veikt neikvætt línulegt samband.
−0,7<r≤−0,3Þá má segja að það sé meðalsterkt neikvætt línulegt samband.
−1,0<r≤−0,7Þá má segja að það sé sterkt neikvætt línulegt samband.
r=−1,0Þá má segja að það sé fullkomið neikvætt línulegt samband.

Reyndu þetta

Útreikningur og túlkun fylgnistuðla

[Sýna/fela lausn]

Consumer Reports birti rannsókn á skyndibitavörum. Taflan og dreifiritið hér fyrir neðan sýna fitumagn í grömmum og fjölda hitaeininga í hverjum skammti fyrir 16 skyndibitavörur.

Dreifirit sem sýnir samband milli fitu í grömmum á x-ás og hitaeininga á y-ás fyrir skyndibitavörur.
Fita (g)Hitaeiningar (kcal)
2268
53.003
3260
3,5300
1315
2160
3200
6320
3420
5290
3,5285
2,5390
0140
2,5330
1120
3180

Hver er fylgnistuðullinn fyrir þessi gögn og hvað segir hann okkur um styrk og tegund sambandsins?

Berðu svar þitt saman. Svör geta verið mismunandi, en hér er dæmi.

r≈0,44

Samkvæmt túlkunartöflunni bendir þetta til meðalsterks, jákvæðs línulegs sambands milli fitumagns og hitaeininga.

Námsgögn.is þýðing á efni frá OpenStax. Frítt frumrit: https://openstax.org/books/algebra-1/pages/about-this-course Leyfi upprunabókar: CC BY-NC-SA 4.0. Námsgögn er sjálfstætt verkefni; OpenStax styður hvorki né vottar þýðinguna.

FYRRI KAFLI

3.5.1 Að nota tvíbreytugögn í samhengi

NÆSTI KAFLI

3.5.3 Að nota fylgnistuðul til að lýsa sambandi tveggja breyta