Námsgögn
Innskrá
Hleð efnisyfirliti...

Efnisyfirlit

  1. Formáli
    1. Hvers vegna þetta skiptir máli
    2. 13.1 Mælikvarðar á miðsækni
    3. 13.2 Mælikvarðar á dreifingu
    4. 13.3 Stöðumælikvarðar
    5. 13.4 Tölfræðilegar dreifingar
    6. 13.5 Líkindadreifingar
    7. 13.6 Myndræn framsetning gagna og myndrit
    8. 13.7 Tölfræðigreiningartólið R
    9. Samantekt
    10. Lykilhugtök
    11. CFA Institute
    12. Fjölvalsspurningar
    13. Upprifjunarspurningar
    14. Verkefni
    15. Myndbandsverkefni
  2. Atriðisorðaskrá
Undirstöður fjármála (IS)Kafli 13Samantekt
Skrá inn til að leggja til breytingu
1313 Tölfræðileg greining í fjármálum

Samantekt

FYRRI KAFLI

13.7 Tölfræðigreiningartólið R

NÆSTI KAFLI

Lykilhugtök

Samantekt

13.1 Mælikvarðar á miðsækni

Meðaltal, miðgildi og tíðasta gildi lýsa miðsækni gagnasafns. Reiknað meðaltal fæst með því að leggja gildin saman og deila summunni með fjölda þeirra. Margfeldismeðaltal byggist á margfeldi gildanna og hentar meðal annars þegar breytingar margfaldast milli tímabila. Miðgildi er miðjugildi gagnanna eftir að þeim hefur verið raðað frá lægsta til hæsta gildis.

13.2 Mælikvarðar á dreifingu

Staðalfrávik og dreifni lýsa því hversu mikið gögn dreifast um meðaltalið. Lágt staðalfrávik merkir að gildin liggja þétt við meðaltalið, en hátt staðalfrávik að þau séu dreifðari. Útreikningurinn er ekki alveg sá sami fyrir úrtak og heilt þýði; því þarf að velja formúlu eftir eðli gagnanna.

13.3 Stöðumælikvarðar

Stöðumælikvarðar sýna hvar tiltekið gildi liggur í gagnasafni. z-gildi segir hve mörgum staðalfrávikum mæling er yfir eða undir meðaltalinu. Fjórðungamörk og prósentumörk krefjast þess að gögnum sé raðað. Fyrsta fjórðungsmarkið, Q1, saMsvarar 25. prósentumarki, miðgildið, M, 50. prósentumarki og þriðja fjórðungsmarkið, Q3, 75. prósentumarki. Fjórðungamörk skipta gögnunum í fjóra hluta en prósentumörk í hundrað.

13.4 Tölfræðilegar dreifingar

Tíðnidreifing skipuleggur gögn eftir því hve oft gildi eða flokkar koma fyrir og leggur grunn að töflum og myndritum. Normaldreifingu er lýst með meðaltalinuμog staðalfrávikinuσ. Veldisdreifing er hins vegar oft notuð til að lýsa biðtíma fram að tilteknum atburði.

13.5 Líkindadreifingar

Líkindadreifing tengir líkur við mögulegar útkomur. Í fjármálum má nota hana til að reikna vænta ávöxtun fjárfestingar eða eignasafns sem vegið meðaltal mögulegrar ávöxtunar. Þegar breyta fylgir normaldreifingu samsvara líkur flatarmáli undir normalferlinum.

13.6 Myndræn framsetning gagna og myndrit

Myndræn framsetning auðveldar að greina dreifingu, mynstur og leitni í gögnum. Einbreytugögn lýsa einum eiginleika og má meðal annars sýna með stöplariti eða stuðlariti. Tvíbreytugögn eru pör tengdra mælinga; tímaraðarmyndrit sýnir þróun þeirra eftir tíma og punktarit samband tveggja breyta. Val á myndriti ræðst af gerð gagnanna og þeirri spurningu sem á að svara.

13.7 Tölfræðigreiningartólið R

R er opið forritunarmál og umhverfi fyrir tölfræðilega útreikninga, gagnagreiningu og myndræna framsetningu. Það er mikið notað í fjármálum, keyrir á helstu stýrikerfum og nýtur stuðnings virks notendasamfélags sem þróar stöðugt ný föll og viðbætur. Hægt er að sækja R á vef R Project for Statistical Computing.

Námsgögn.is þýðing á efni frá OpenStax. Frítt frumrit: https://openstax.org/books/principles-finance/pages/1-introduction Leyfi upprunabókar: CC BY-NC-SA 4.0. Námsgögn er sjálfstætt verkefni; OpenStax styður hvorki né vottar þýðinguna.

FYRRI KAFLI

13.7 Tölfræðigreiningartólið R

NÆSTI KAFLI

Lykilhugtök