Lausnir
Lausnir
knattspyrna = 12/40 = 0,3
körfubolti = 20/40 = 0,5
lacrosse = 8/40 = 0,2
konur sem spila knattspyrnu = 8/20 = 0,4
konur sem spila körfubolta = 8/20 = 0,4
konur sem spila lacrosse = 4/20 = 0,2
sjúklingar með veiruna
Meðaltími (í mánuðum) sem sjúklingar lifa eftir meðferð.
X = tíminn (í mánuðum) sem sjúklingar lifa eftir meðferð
b
a
kerfisbundið
einfalt slembiúrtak
gildi á X , eins og 3, 4, 11, og svo framvegis
Nei, við höfum ekki nægar upplýsingar til að halda slíku fram.
Takið einfalt slembiúrtak úr hvorum hópi. Ein leið er að úthluta hverjum sjúklingi númeri og nota slembitölugjafa til að velja sjúklinga af handahófi.
Þetta væri hentugleikaúrtak og er ekki slembiúrtak.
Já, úrtaksstærðin 150 væri nægilega stór til að endurspegla þýði eins skóla.
Þó að tiltekin gögn styðji ályktanir hvers rannsakanda benda mismunandi niðurstöður til þess að safna þurfi meiri gögnum áður en rannsakendurnir geta komist að niðurstöðu.
Svör geta verið breytileg. Dæmi um svar: Skífurit væri best til að sýna hlutfall nemenda sem falla í hvern flokk spilaðra stunda. Stöplarit væri æskilegra ef mikilvægt er að vita heildarfjölda nemenda í hverjum flokki. Ég myndi tryggja að litirnir sem notaðir eru á skífuritunum tveimur séu þeir sömu fyrir hvern flokk og séu greinilega aðgreinanlegir þegar þeir eru birtir. Prósentutölurnar ættu að vera læsilegar og skífuritið ætti að vera nógu stórt til að sýna smærri hlutana skýrt. Fyrir stöplaritið myndi ég birta stöplana í tímaröð og tryggja að litirnir sem notaðir eru fyrir gögn hvers rannsakanda séu greinilega aðgreinanlegir. Tölurnar og kvarðinn ættu að vera læsileg og skýr þegar stöplaritið er birt.
Ekki eru veittar nægar upplýsingar til að dæma hvort annað hvort sé rétt eða rangt.
Hugbúnaðurinn virðist virka því seinni rannsóknin sýnir að fleiri sjúklingum batnar við notkun hugbúnaðarins en ekki. Þó að munurinn sé ekki jafn mikill og í fyrri rannsókninni eru niðurstöður úr seinni rannsókninni líklega áreiðanlegri og sýna enn fram á bata.
Já, vegna þess að við getum ekki sagt til um hvort batinn hafi verið vegna hugbúnaðarins eða æfingarinnar; gögnin eru samtvinnuð og ekki er hægt að draga áreiðanlega ályktun. Framkvæma ætti nýjar rannsóknir.
Nei, þó að úrtakið sé nægilega stórt gerir sú staðreynd að úrtakið samanstendur af sjálfboðaliðum það að sjálfsvöldu úrtaki, sem er ekki áreiðanlegt.
Nei, þó að úrtakið sé stór hluti þýðisins eru tvö svör ekki nóg til að réttlæta neinar ályktanir. Vegna þess að þýðið er svo lítið væri betra að hafa alla í þýðinu með til að fá sem nákvæmust gögn.
a
megindleg strjál, 150
eigindleg, Oakland A’s
megindleg strjál, 11.234 nemendur
eigindleg, Crest
megindleg samfelld, 47.3 ár
b
Svör geta verið breytileg. Dæmi um svar: Þú gætir notað kerfisbundna úrtaksaðferð. Stöðvaðu tíundu hverja manneskju þegar hún yfirgefur eina af byggingunum á háskólasvæðinu klukkan 9:50 að morgni. Stöðvaðu síðan tíundu hverja manneskju þegar hún yfirgefur aðra byggingu á háskólasvæðinu klukkan 1:50 síðdegis.
Svör geta verið breytileg. Dæmi um svar: Margir svara ekki póstkönnunum. Ef þeir svara könnununum er ekki hægt að vera viss um hver er að svara. Að auki geta póstlistar verið ófullkomnir.
b
hentugleikaúrtak klasaúrtak lagskipt úrtak kerfisbundið úrtak einfalt slembiúrtak
Orsakasamhengi: Sú staðreynd að tvær breytur tengjast tryggir ekki að önnur breytan hafi áhrif á hina. Við getum ekki gert ráð fyrir að tíðni afbrota hafi áhrif á menntunarstig eða að menntunarstig hafi áhrif á tíðni afbrota.
Ruglandi þættir: Það eru margir þættir sem skilgreina samfélag aðrir en menntunarstig og tíðni afbrota. Samfélög með háa tíðni afbrota og hátt menntunarstig gætu haft aðrar duldar breytur sem aðgreina þau frá samfélögum með lægri tíðni afbrota og lægra menntunarstig. Þar sem við getum ekki einangrað þessar breytur sem við höfum áhuga á, getum við ekki dregið gildar ályktanir um tengsl menntunar og afbrota. Hugsanlegar duldar breytur eru meðal annars útgjöld til lögreglumála, atvinnuleysi, landsvæði, meðalaldur og stærð.
| Fjöldi tannþráðsnotkana á viku | Tíðni | Hlutfallstíðni | Uppsöfnuð hlutfallstíðni |
|---|---|---|---|
| 0 | 27 | 0,4500 | 0,4500 |
| 1 | 18 | 0,3000 | 0,7500 |
| 3 | 11 | 0,1833 | 0,9333 |
| 6 | 3 | 0,0500 | 0,9833 |
| 7 | 1 | 0,0167 | 1 |
Summa ferðatímanna er 1.173,1. Deilið summunni með 50 til að reikna út meðaltalið: 23,462. Þar sem ferðatími hvers fylkis var mældur með nákvæmni upp á einn aukastaf skal námunda þennan útreikning að næsta hundraðshluta: 23,46.
b
Skýribreyta: svefnmagn Svarbreyta: frammistaða mæld í úthlutuðum verkefnum Inngrip: eðlilegur svefn og 27 klukkustunda algjör svefnskortur Tilraunaeiningar: 19 atvinnubílstjórar Duldar breytur: engar – allir ökumenn tóku þátt í báðum meðferðum Slembiröðun: meðferðum var úthlutað í slembiröð; þetta útilokaði áhrif hvers kyns náms sem gæti átt sér stað á fyrstu tilraunalotunni Viðmið/lyfleysa: að ljúka tilraunalotunni við eðlilegar svefnaðstæður Blindun: rannsakendur sem meta frammistöðu þátttakenda mega ekki vita hvaða meðferð er beitt á hverjum tíma
Ekki er hægt að gera ráð fyrir að fjöldi kvartana endurspegli gæði flugfélaganna. Flugfélögin sem sýnd eru með mestan fjölda kvartana eru þau sem hafa flesta farþega. Huga verður að því hvort aðferðir við framsetningu gagna séu viðeigandi; í þessu tilviki er villandi að sýna heildartölur.
Hann getur fylgst með þýði 100 háskólanema á háskólasvæðinu. Hann getur safnað gögnum um hitastigið í heimavistarherbergjum þeirra og fylgst með hversu margir þeirra fá kvef. Ef hann notar könnun er hægt að ákvarða hitastig heimavistarherbergjanna út frá könnuninni. Hann getur einnig beðið þá um að tilkynna sjálfir hvenær þeir fá kvef.
Svör geta verið breytileg. Dæmi um svar: Úrtakið er ekki dæmigert fyrir þýði allra háskólakennslubóka. Tvær ástæður fyrir því að það er ekki dæmigert eru að hann tók aðeins úrtak úr sjö námsgreinum og hann rannsakaði aðeins eina kennslubók í hverri grein. Það eru nokkrar hugsanlegar orsakir skekkju í rannsókninni. Námsgreinarnar sjö sem hann rannsakaði eru allar í stærðfræði og raungreinum; það eru margar greinar í hugvísindum, félagsvísindum og öðrum fræðasviðum, til dæmis: bókmenntum, listum, sagnfræði, sálfræði, félagsfræði, viðskiptafræði, sem hann rannsakaði alls ekki. Það gæti verið að mismunandi fræðasvið sýni mismunandi mynstur varðandi framboð kennslubóka, en úrtak hans myndi ekki greina slíkar niðurstöður.
Hann skoðaði einnig aðeins vinsælustu kennslubókina í hverri þeirra námsgreina sem hann rannsakaði. Framboð á vinsælustu kennslubókunum gæti verið frábrugðið framboði á öðrum kennslubókum á einn af tvo vegu:
Í raun nota margir háskólanemar ekki vinsælustu kennslubókina í sinni námsgrein og þessi rannsókn veitir engar gagnlegar upplýsingar um stöðuna fyrir þær kennslubækur sem eru minna vinsælar.
Hann gæti bætt þessa rannsókn með því að