2.2 Stuðlarit, tíðnimarghyrningar og tímaraðargraf
2.2 Stuðlarit, tíðnimarghyrningar og tímaraðargraf
Í stærstum hluta þeirrar vinnu sem þú munt inna af hendi í þessari bók muntu nota stuðlarit til að birta gögnin. Einn kostur við stuðlarit er að það getur auðveldlega sýnt stór gagnasöfn.
Stuðlarit samanstendur af samliggjandi (tengdum) kössum. Það hefur bæði láréttan ás og lóðréttan ás. Lárétti ásinn er meira eða minna talnalína, merkt með því sem gögnin tákna, til dæmis fjarlægð frá heimili þínu í skólann. Lóðrétti ásinn er merktur annaðhvort tíðni eða hlutfallstíðni (eða prósentutíðni eða líkindum). Ritið mun hafa sömu lögun með hvorri merkingunni sem er. Stuðlaritið (líkt og stofn- og laufritið) getur gefið þér lögun gagnanna, miðju og dreifingu gagnanna. Lögun gagnanna vísar til lögunar dreifingarinnar, hvort hún sé normaldreifð eða um það bil normaldreifð eða skekkt í einhverja átt, en miðjan er talin vera miðja gagnasafnsins og dreifingin gefur til kynna hversu langt gildin dreifast umhverfis miðjuna. Í skekktri dreifingu dregst meðaltalið í átt að hala dreifingarinnar.
Hlutfallstíðnin er jöfn tíðni mælds gildis gagnanna deilt með heildarfjölda gagnagilda í úrtakinu. Mundu að tíðni er skilgreind sem sá fjöldi skipta sem svar kemur fyrir. Ef f er tíðni mælds gildis og n er heildarfjöldi gagnagilda,
þá er
Til dæmis, ef þrír nemendur í 40 nemenda enskutíma herra Ahabs fengu 90 til 100 prósent, þá er f = 3, n = 40 og RF = = = 0,075. Þannig fengu 7,5 prósent nemendanna 90 til 100 prósent. Bilið 90 til 100 prósent er megindleg mæling.
Til að búa til stuðlarit þarf fyrst að ákveða hversu margar súlur eða bil, einnig kölluð flokkar, eiga að tákna gögnin. Mörg stuðlarit samanstanda af fimm til 15 súlum eða flokkum til skýrleika. Breidd hverrar súlu er einnig kölluð flokksbreidd, sem hægt er að reikna með því að deila spönn gagnagildanna með æskilegum fjölda flokka (eða súlna). Það er engin föst aðferð til að ákvarða fjölda súlna eða stærð súlu-/flokksbreidd; hins vegar er samræmi lykilatriði þegar ákvarðað er hvaða gagnagildi eiga að fara í hvert bil.
Dæmi 2.9
| Bil | Tíðni | Hlutfallstíðni |
|---|---|---|
| 59,95–61,95 | 5 | = 0,05 |
| 61,95–63,95 | 3 | = 0,03 |
| 63,95–65,95 | 15 | = 0,15 |
| 65,95–67,95 | 40 | = 0,40 |
| 67,95–69,95 | 17 | = 0,17 |
| 69,95–71,95 | 12 | = 0,12 |
| 71,95–73,95 | 7 | = 0,07 |
| 73,95–75,95 | 1 | = 0,01 |
Dæmi 2.10
Lausn
Dæmi 2.11
Lausn
| Fjöldi klukkustunda sem bekkjarsystkin mín eyddu í tölvuleiki um helgar | ||||
|---|---|---|---|---|
| 9,95 | 10 | 2,25 | 16,75 | 0 |
| 19,5 | 22,5 | 7,5 | 15 | 12,75 |
| 5,5 | 11 | 10 | 20,75 | 17,5 |
| 23 | 21,9 | 24 | 23,75 | 18 |
| 20 | 15 | 22,9 | 18,8 | 20,5 |
Tíðnimarghyrningar
Tíðnimarghyrningar eru hliðstæðir línuritum og rétt eins og línurit gera samfelld gögn auðveld í sjónrænni túlkun, gera tíðnimarghyrningar það líka.
Til að teikna tíðnimarghyrning þarf fyrst að skoða gögnin og ákveða fjölda bila og stærð þeirra, bæði fyrir x-ás og y-ás. X-ásinn sýnir neðri og efri mörk hvers bils sem inniheldur gagnagildin, en y-ásinn sýnir tíðni gildanna. Hver punktur táknar tíðni hvers bils. Til dæmis, ef bil inniheldur þrjú gagnagildi, mun tíðnimarghyrningurinn sýna 3 við efri endapunkt þess bils. Eftir að viðeigandi bil hafa verið valin er byrjað að merkja inn punktana. Þegar allir punktar hafa verið merktir inn eru dregin línustrik til að tengja þá.
Dæmi 2.12
Tíðnimarghyrningar eru gagnlegir til að bera saman dreifingar. Þessi samanburður er gerður með því að leggja tíðnimarghyrninga fyrir mismunandi gagnasöfn hvern yfir annan.
Dæmi 2.13
Gerum ráð fyrir að við viljum rannsaka hitasvið á tilteknu svæði í heilan mánuð. Á hverjum degi á hádegi skráum við hitastigið í dagbók. Hægt væri að gera margvíslegar tölfræðilegar rannsóknir á þessum gögnum. Við gætum fundið meðal- eða miðgildi hitastigs fyrir mánuðinn. Við gætum teiknað stuðlarit sem sýnir fjölda daga þar sem hitastigið nær ákveðnu bili. Hins vegar hunsa allar þessar aðferðir hluta af þeim gögnum sem við höfum safnað.
Einn eiginleiki gagnanna sem við gætum viljað taka tillit til er tíminn. Þar sem hver dagsetning er pöruð við hitamælingu dagsins þurfum við ekki að líta á gögnin sem slembigögn. Við getum þess í stað notað tímasetningarnar til að raða gögnunum í tímaröð. Línurit sem tekur mið af þessari röðun og sýnir breytingar á hitastigi eftir því sem líður á mánuðinn kallast tímaraðargraf.
Að teikna tímaraðargraf
Til að teikna tímaraðargraf verðum við að skoða báða hluta paraða gagnasafnsins okkar. Við byrjum á hefðbundnu Descartes-hnitakerfi. Lárétti ásinn er notaður til að merkja inn dagsetningar eða tímaskref, og lóðrétti ásinn er notaður til að merkja inn gildi breytunnar sem við erum að mæla. Með því að nota ásana á þennan hátt látum við hvern punkt á línuritinu svara til dagsetningar og mældrar stærðar. Punktarnir á línuritinu eru venjulega tengdir saman með beinum línum í þeirri röð sem þeir eiga sér stað.
Dæmi 2.14
Lausn
| Ár | Jan | Feb | Mar | Apr | Maí | Jún | Júl |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2003 | 181,7 | 183,1 | 184,2 | 183,8 | 183,5 | 183,7 | 183,9 |
| 2004 | 185,2 | 186,2 | 187,4 | 188,0 | 189,1 | 189,7 | 189,4 |
| 2005 | 190,7 | 191,8 | 193,3 | 194,6 | 194,4 | 194,5 | 195,4 |
| 2006 | 198,3 | 198,7 | 199,8 | 201,5 | 202,5 | 202,9 | 203,5 |
| 2007 | 202,416 | 203,499 | 205,352 | 206,686 | 207,949 | 208,352 | 208,299 |
| 2008 | 211,080 | 211,693 | 213,528 | 214,823 | 216,632 | 218,815 | 219,964 |
| 2009 | 211,143 | 212,193 | 212,709 | 213,240 | 213,856 | 215,693 | 215,351 |
| 2010 | 216,687 | 216,741 | 217,631 | 218,009 | 218,178 | 217,965 | 218,011 |
| 2011 | 220,223 | 221,309 | 223,467 | 224,906 | 225,964 | 225,722 | 225,922 |
| 2012 | 226,665 | 227,663 | 229,392 | 230,085 | 229,815 | 229,478 | 229,104 |
| Ár | Ágú | Sep | Okt | Nóv | Des | Árlegt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2003 | 184,6 | 185,2 | 185,0 | 184,5 | 184,3 | 184,0 |
| 2004 | 189,5 | 189,9 | 190,9 | 191,0 | 190,3 | 188,9 |
| 2005 | 196,4 | 198,8 | 199,2 | 197,6 | 196,8 | 195,3 |
| 2006 | 203,9 | 202,9 | 201,8 | 201,5 | 201,8 | 201,6 |
| 2007 | 207,917 | 208,490 | 208,936 | 210,177 | 210,036 | 207,342 |
| 2008 | 219,086 | 218,783 | 216,573 | 212,425 | 210,228 | 215,303 |
| 2009 | 215,834 | 215,969 | 216,177 | 216,330 | 215,949 | 214,537 |
| 2010 | 218,312 | 218,439 | 218,711 | 218,803 | 219,179 | 218,056 |
| 2011 | 226,545 | 226,889 | 226,421 | 226,230 | 225,672 | 224,939 |
| 2012 | 230,379 | 231,407 | 231,317 | 230,221 | 229,601 | 229,594 |
Notkun tímaraðargrafs
Tímaraðagröf eru mikilvæg verkfæri í ýmsum hagnýtum verkefnum tölfræðinnar. Þegar rannsakandi skráir gildi sömu breytu yfir langan tíma getur verið erfitt að greina leitni eða mynstur. Þegar sömu gagnapunktar eru hins vegar sýndir myndrænt verða ákveðnir eiginleikar augljósir. Tímaraðagröf auðvelda að koma auga á leitni.





