Námsgögn
Innskrá
Hleð efnisyfirliti...

Efnisyfirlit

    1. Introduction
    2. 4.1 Líkindafall (PDF) fyrir strjála slembibreytu
    3. 4.2 Meðaltal eða væntigildi og staðalfrávik
    4. 4.3 Binomial Distribution (Optional)
    5. 4.4 Rúmfræðileg dreifing (valfrjálst)
    6. 4.5 Hypergeometric Distribution (Optional)
    7. 4.6 Poisson Distribution (Optional)
    8. 4.7 Discrete Distribution (Playing Card Experiment)
    9. 4.8 Discrete Distribution (Lucky Dice Experiment)
    10. Lykilhugtök
    11. Kaflarifjun
    12. Formúluyfirlit
    13. Æfingar
    14. Heimadæmi
    15. Heimildir
    16. Lausnir
Tölfræði (IS)Kafli 4Lausnir
Skrá inn til að leggja til breytingu
44 Strjálar slembibreytur

Lausnir

FYRRI KAFLI

Heimildir

NÆSTI KAFLI

Inngangur

Lausnir

1.
xP(x)
00,12
10,18
20,30
30,15
40,10
50,10
60,05
3.

0,10 + 0,05 = 0,15

5.

1

7.

0,35 + 0,40 + 0,10 = 0,85

9.

1(0,15) + 2(0,35) + 3(0,40) + 4(0,10) = 0,15 + 0,70 + 1,20 + 0,40 = 2,45

11.
xP(x)
00,03
10,04
20,08
30,85
13.

Látum X vera fjölda viðburða sem Javier vinnur sjálfboðavinnu við í hverjum mánuði.

15.
xP(x)
00,05
10,05
20,10
30,20
40,25
50,35
17.

1 − 0,05 = 0,95

19.

0,2 + 1,2 + 2,4 + 1,6 = 5,4

21.

Gildin á P(x) leggja sig ekki saman í einn.

23.

Látum X vera fjölda ára sem nemandi í eðlisfræði mun verja í rannsóknir á framhaldsstigi.

25.

1 − 0,35 − 0,20 − 0,15 − 0,10 − 0,05 = 0,15

27.

1(0,35) + 2(0,20) + 3(0,15) + 4(0,15) + 5(0,10) + 6(0,05) = 0,35 + 0,40 + 0,45 + 0,60 + 0,50 + 0,30 = 2,6 ár

29.

X er fjöldi ára sem nemandi lærir ballett hjá kennaranum.

31.

0,10 + 0,05 + 0,10 = 0,25

33.

Summa líkindanna er einn vegna þess að þetta er líkindadreifing.

35.

− 2 ( 40/52 ) + 30 ( 12/52 ) = − 1,54 + 6,92 = 5,38

37.

Látum X vera fjölda þeirra sem svara já

39.

0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8

41.

5,7

43.

0,4151

45.

Látum X vera fjölda nýnema sem eru valdir úr rannsókninni þar til einn svarar já við samþykktu lögunum.

47.

1, 2, …

49.

1,4

51.

Látum X vera fjölda viðskiptafræðinema í úrtakinu.

53.

2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

55.

6,26

57.

0, 1, 2, 3, 4, …

59.

0,0485

61.

0,0214

63.

Látum X vera fjölda unglinga í Bandaríkjunum sem deyja af völdum umferðarslysa á dag.

65.

0, 1, 2, 3, 4, …

67.

Nei

71.

Breyta áhugans er X, hagnaður eða tap í dollurum.

Mannspilin eru gosi, drottning og kóngur. Þau eru (3)(4) = 12 talsins og 52 − 12 = 40 spil eru ekki mannspil.

Fyrst þurfum við að setja upp líkindadreifingu X. Við notum spilaatburðina og myntkastið til að ákvarða líkur hverrar útkomu, en peningagildi X til að ákvarða væntigildið.

SpilaatburðurNettóhagnaður/tap XP(X)
Mannspil og króna6( 1252 ) ( 12 ) = ( 652 )
Mannspil og skjaldarmerki2( 1252 ) ( 12 ) = ( 652 )
(Ekki mannspil) og (króna eða skjaldarmerki)–2( 4052 ) ( 1 ) = ( 4052 )
  • Væntigildi = (6)(6/52) + (2)(6/52) + (−2)(40/52) = −32/52
  • Væntigildi = –$0,62, námundað að næsta senti
  • Ef þú spilar þennan leik endurtekið, yfir langa röð leikja, myndir þú búast við að tapa 62 sentum á leik, að meðaltali.
  • Þú ættir ekki að spila þennan leik til að vinna peninga vegna þess að væntigildið gefur til kynna væntanlegt meðaltap.
73.
  1. 0,1
  2. 1,6
75.

Líkindaföll fjárfestinganna eru sýnd í töflunum hér á eftir.

Hugbúnaðarfyrirtæki
xP(x)
5.000.0000,10
1.000.0000,30
–1.000.0000,60
Vélbúnaðarfyrirtæki
xP(x)
3.000.0000,20
1.000.0000,40
–1.000.0000,40
Líftæknifyrirtæki
xP(x)
6.000.0000,10
00,70
–1.000.0000,20
  1. $200.000; $600.000; $400.000
  2. þriðja fjárfestingin vegna þess að hún hefur minnstu líkurnar á tapi
  3. fyrsta fjárfestingin vegna þess að hún hefur mestu líkurnar á tapi
  4. önnur fjárfestingin
77.

4,85 ár

79.

b

81.

Látum X vera upphæðina sem hægt er að vinna á miða. Eftirfarandi tafla sýnir líkindafallið fyrir X:

xP(x)
00,969
525010.000 = 0,025
255010.000 = 0,005
1001010.000 = 0,001

Reiknaðu væntigildi X.

0(0,969) + 5(0,025) + 25(0,005) + 100(0,001) = 0,35

Sanngjarnt miðaverð er $0,35. Allt verð yfir $0,35 gerir happdrættinu kleift að safna peningum.

83.

Látum X vera fjölda sjúklinga sem hringja inn og segjast vera með flensu og eru í raun með flensu.

X = 0, 1, 2, …, 25

85.

0,0165

87.
  1. Látum X vera fjölda DVD-diska sem viðskiptavinur Video to Go leigir.
  2. 0,12
  3. 0,11
  4. 0,77
89.

d. 4,43

91.

c

93.
  • Látum X vera fjölda rétt svaraðra spurninga.
  • X ~ B(32, 1/3)
  • Við höfum áhuga á því að meira en 75 prósent af 32 spurningunum séu rétt svöruð. 75 prósent af 32 er 24. Við viljum finna P(x > 24). Atburðurinn „meira en 24“ er fyllimengi atburðarins „minna en eða jafnt og 24“.
  • Með dreifingarvalmynd reiknivélarinnar: 1 − binomcdf(32, 1/3, 24)
  • P(x > 24) = 0
  • Líkurnar á að fá meira en 75 prósent af 32 spurningunum rétt þegar giskað er af handahófi eru mjög litlar og nánast núll.
95.
  1. Látum X vera fjölda framhaldsskóla og háskóla sem bjóða upp á netnám.
  2. 0, 1, 2, …, 13
  3. X ~ B(13, 0,96)
  4. 12,48
  5. 0,0135
  6. P(x = 12) = 0,3186 P(x = 13) = 0,5882 Líklegra að fá 13.
97.
  1. Látum X vera fjölda skylmingamanna sem nota ekki flórettu sem aðalvopn.
  2. 0, 1, 2, 3,... 25
  3. X ~ B(25,0,40)
  4. 10
  5. 0,0442
  6. Líkurnar á því að allir 25 noti ekki flórettu eru nánast núll. Þess vegna væri það mjög á óvart.
99.
  1. Látum X vera fjölda endurskoðana á 20 ára tímabili
  2. 0, 1, 2, …, 20
  3. X ~ B(20, 0,02)
  4. 0,4
  5. 0,6676
  6. 0,0071
101.
  1. Látum X vera fjölda samsvarana.
  2. 0, 1, 2, 3
  3. X ~ B( 3 , 1/6 )
  4. Í dollurum: −1, 1, 2, 3
  5. 1/2
  6. Margfaldaðu hvert Y-gildi með samsvarandi líkum fyrir X úr líkindafallstöflunni. Svarið er −0,0787. Þú tapar að meðaltali um átta sentum í hverjum leik.
  7. Húsið hefur forskotið.
103.
  1. X ~ B(15, 0,281) Mynd 4,10
    Þetta stuðlarit sýnir tvíkostadreifingu. Það er gert úr súlum sem eru nokkurn veginn normaldreifðar. X-ásinn sýnir gildi frá 0 til 15, með súlum frá 0 til 9. Y-ásinn sýnir gildi frá 0 til 0,25 í þrepum um 0,05.
    Mynd 4,10. Mynd 4,10
  2. Meðaltal = μ = np = 15(0,281) = 4,215. Staðalfrávik = σ = √(npq) = √(15(0,281)(0,719)) = 1,7409
    1. Meðaltal = μ = np = 15(0,281) = 4,215
    2. Staðalfrávik = σ = √(npq) = √(15(0,281)(0,719)) = 1,7409
  3. P(x > 5) = 1 − P(x ≤ 5) = 1 − binomcdf(15, 0,281, 5) = 1 − 0,7754 = 0,2246 P(x = 3) = binompdf(15, 0,281, 3) = 0,1927 P(x = 4) = binompdf(15, 0,281, 4) = 0,2259 Það er líklegra að fjórir einstaklingar séu læsir en að þrír séu það.
105.
  1. Látum X vera fjölda fullorðinna í Bandaríkjunum sem eru spurðir þar til einn segist ætla að horfa á Super Bowl.
  2. X ~ G(0,40)
  3. 2,5
  4. 0,0187
  5. 0,2304
107.
  1. Látum X vera fjölda síðna sem auglýsa skófatnað
  2. X tekur gildin 0, 1, 2, …, 20
  3. X ~ B(20, 29/192 )
  4. 3,02
  5. Nei
  6. 0,9997
  7. Látum X vera fjölda síðna sem við verðum að skoða þar til við finnum eina sem auglýsir skófatnað. X ~ G( 29/192 )
  8. 0,3881
  9. 6,6207 síður
109.

0, 1, 2 og 3

111.
  1. X ~ G(0,25)
  2. Meðaltal = μ = 1/p = 1/0,25 = 4. Staðalfrávik = σ = √((1 − p)/p2) = √((1 − 0,25)/0,252) ≈ 3,4641
    1. Meðaltal = μ = 1/p = 1/0,25 = 4
    2. Staðalfrávik = σ = √((1 − p)/p2) = √((1 − 0,25)/0,252) ≈ 3,4641
  3. P(x = 10) = geometpdf(0,25, 10) = 0,0188
  4. P(x = 20) = geometpdf(0,25, 20) = 0,0011
  5. P(x ≤ 5) = geometcdf(0,25, 5) = 0,7627
113.
  1. Látum X vera fjölda síðna sem auglýsa skófatnað
  2. 0, 1, 2, 3,..., 20
  3. X ~ H(29, 163, 20), r = 29, b = 163, n = 20
  4. 3,03
  5. 1,5197
115.
  1. Látum X vera fjölda leikmanna Patriots sem eru valdir.
  2. 0, 1, 2, 3, 4
  3. X ~ H(4, 8, 9)
  4. án endurlagningar
117.
  1. X ~ P(5,5); μ = 5,5; σ = √5,5 ≈ 2,3452
  2. P(x ≤ 6) = poissoncdf(5,5, 6) ≈ 0,6860
  3. Það eru 15,7 prósent líkur á því að lögfræðiteymið fái fleiri símtöl en það getur sinnt.
  4. P(x > 8) = 1 − P(x ≤ 8) = 1 − poissoncdf(5,5, 8) ≈ 1 − 0,8944 = 0,1056
119.

Látum X vera fjölda gallaðra pera í ljósaseríu.

Með Poisson dreifingu:

  • μ = np = 100(0,03) = 3
  • X ~ P(3)
  • P(x ≤ 4) = poissoncdf(3, 4) ≈ 0,8153

Með tvíkostadreifingu:

  • X ~ B(100, 0,03)
  • P(x ≤ 4) = binomcdf(100, 0,03, 4) ≈ 0,8179

Poisson-nálgunin er mjög góð — munurinn á líkunum er aðeins 0,0026.

121.
  1. Látum X vera fjölda barna spænskrar konu
  2. 0, 1, 2, 3,...
  3. X ~ P(1,47)
  4. 0,2299
  5. 0,5679
  6. 0,4321
123.
  1. Látum X vera fjölda lukkukaka sem innihalda auka lukkumiða
  2. 0, 1, 2, 3,... 144
  3. X ~ B(144, 0,03) eða P (4,32)
  4. 4,32
  5. 0,0124 eða 0,0133
  6. 0,6300 eða 0,6264
  7. Eftir því sem n stækkar færast líkurnar nær hver annarri.
125.
  1. Látum X vera fjölda fólks sem sætir endurskoðun á einu ári
  2. 0, 1, 2, …, 100
  3. X ~ P(2)
  4. 2
  5. 0,1353
  6. 0,3233
127.
  1. Látum X vera fjölda skurnbrota í einni köku
  2. 0, 1, 2, 3,...
  3. X ~ P(1,5)
  4. 1,5
  5. 0,2231
  6. 0,0001
  7. já
129.

d

130.
  1. Þú getur notað randInt (0,1,5) til að framkalla fimm tilraunir. Teldu fjölda 1 sem koma upp til að ákvarða fjölda heppnaðra tilrauna.
  2. Svör nemenda geta verið breytileg.
  3. Svör nemenda geta verið breytileg.
  4. Fræðilegt meðaltal er (5)(0,5) = 2,5. Fræðileg dreifni er (5)(0,5)(0,5) = 1,25 og fræðilegt staðalfrávik er √1,25 ≈ 1,118.

Námsgögn.is þýðing á efni frá OpenStax. Frítt frumrit: https://openstax.org/books/statistics/pages/1-introduction Leyfi upprunabókar: CC BY-NC-SA 4.0. Námsgögn er sjálfstætt verkefni; OpenStax styður hvorki né vottar þýðinguna.

FYRRI KAFLI

Heimildir

NÆSTI KAFLI

Inngangur